公共数据资源开发利用:开启数据要素市场新纪元?

元描述: 公共数据资源开发利用是数字经济发展的重要引擎,本文深入解读中央最新政策,分析公共数据资源开发利用的现状、挑战和机遇,并探讨如何构建数据要素市场,释放数据价值,助力经济发展。

公共数据资源的开发利用是数字经济发展的关键,也是国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。 近年来,数据要素市场蓬勃兴起,公共数据资源的开发利用也成为各界关注的焦点。然而,由于数据质量参差不齐、数据共享壁垒严重、法律法规不完善、管理机制不健全等问题,公共数据资源开发利用的潜力尚未完全释放。

2023年9月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》(以下简称“意见”), 这份文件是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署,标志着我国公共数据资源开发利用进入新的发展阶段。

“意见”提出,到2025年,公共数据资源开发利用制度规则初步建立;到2030年,公共数据资源开发利用体系全面建成。 这为推动数据要素市场发展,构建数据驱动型经济,提供了重要的政策指引。

那么,当前公共数据资源开发利用面临哪些挑战? 如何才能更好地释放公共数据资源的价值? “意见”又将如何助力数据要素市场发展?

数据共享壁垒:公共数据资源开发利用的“拦路虎”

公共数据资源开发利用面临的最大挑战莫过于数据共享壁垒。长期以来,数据孤岛现象严重,部门之间、地区之间的数据难以共享,导致数据资源无法得到有效利用。

数据共享壁垒的根源主要有以下几个方面:

  • 部门利益冲突: 各部门出于自身利益考虑,不愿将数据共享给其他部门或机构,导致数据资源封闭,难以实现跨部门协同。
  • 数据安全和隐私保护: 数据共享涉及数据安全和隐私保护问题,如何平衡数据开放与安全之间的关系,是数据共享面临的重大挑战。
  • 数据质量参差不齐: 公共数据资源质量参差不齐,数据标准不统一,数据准确性、完整性、及时性难以保证,影响数据利用效果。
  • 缺乏统一的数据共享标准和机制: 缺乏统一的数据共享标准和机制,导致数据难以互联互通,无法实现高效的数据共享。

数据共享壁垒的解决之道:

  • 打破部门利益藩篱: 鼓励部门之间建立数据共享机制,推动数据资源开放共享,实现数据资源的整合利用。
  • 加强数据安全和隐私保护: 建立完善的数据安全和隐私保护制度,保障数据安全的同时,促进数据开放。
  • 提升数据质量: 加强数据质量管理,制定数据标准,提高数据的准确性、完整性、及时性和可信度。
  • 建立数据共享平台: 建立统一的数据共享平台,促进数据互联互通,实现跨部门、跨地区的数据共享。

数据要素市场:释放数据价值的新引擎

数据要素市场是指以数据为主要交易对象的市场,其核心是将数据作为一种要素资源进行交易和流通。 公共数据资源作为数据要素市场的重要组成部分,其开发利用将为数据要素市场发展注入新的活力。

构建数据要素市场,需要解决以下几个关键问题:

  • 数据产权界定: 明确数据产权归属,建立数据产权交易制度,为数据交易提供法律保障。
  • 数据流通机制: 建立数据流通机制,制定数据交易标准,规范数据交易行为,保障数据流通安全。
  • 数据安全和隐私保护: 建立数据安全和隐私保护机制,确保数据安全和个人信息保护,维护数据市场秩序。
  • 数据价值评估: 建立数据价值评估体系,为数据交易提供参考标准,促进数据市场健康发展。

公共数据资源的开发利用将为数据要素市场发展带来以下积极影响:

  • 扩大数据供给: 通过开放公共数据资源,扩大数据供给,为数据要素市场提供丰富的资源。
  • 促进数据流通: 通过建立公共数据授权运营机制,促进数据流通,为数据要素市场创造活跃的交易环境。
  • 推动数据应用: 通过推动公共数据资源的应用创新,促进数据应用,为数据要素市场提供更多应用场景。
  • 培育数据产业: 通过发展数据服务产业,培育数据产业,为数据要素市场提供更多市场主体。

“意见”的重磅措施:加速公共数据资源开发利用

“意见”从四个方面部署了加快推进公共数据资源开发利用工作:

1. 深化数据要素配置改革,扩大公共数据资源供给:

  • 完善政务数据目录,推动实现“一数一源”,实现政务数据主动共享与按需共享相结合。
  • 健全公共数据开放政策体系,明确公共数据开放的权责和范围,在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密的前提下,依法依规有序开放公共数据。
  • 鼓励建立公共数据开放需求受理反馈机制,提高开放数据的完整性、准确性、及时性和机器可读性。

2. 加强资源管理,规范公共数据授权运营:

  • 落实数据产权结构性分置制度要求,探索建立公共数据分类分级授权机制。
  • 加强对授权运营工作的统筹管理,明确数据管理机构,探索将授权运营纳入“三重一大”决策范围。
  • 明确授权条件、运营模式、运营期限、退出机制和安全管理责任,结合实际采用整体授权、分领域授权、依场景授权等模式。

3. 鼓励应用创新,推动数据产业健康发展:

  • 支持人工智能政务服务大模型开发、训练和应用,提高公共服务和社会治理智能化水平。
  • 将数据产业作为鼓励发展类纳入产业结构调整指导目录,支持数据采集标注、分析挖掘、流通使用、数据安全等技术创新应用。
  • 鼓励开发数据模型、数据核验、评价指数等多形式数据产品。

4. 统筹发展和安全,营造开发利用良好环境:

  • 明确公共数据管理和运营的责任边界,围绕强化管理职责,优化机构编制资源配置。
  • 强化数据安全和个人信息保护,加强对数据资源生产、加工使用、产品经营等开发利用全过程的监督和管理。
  • 建立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等工作体系,开展公共数据利用的安全风险评估和应用业务规范性审查。

“意见”的发布,标志着我国公共数据资源开发利用进入新的发展阶段。 它将为推动数据要素市场发展,构建数据驱动型经济,释放数据价值,促进经济社会发展,提供重要的政策保障和指引。

公共数据资源开发利用:机遇与挑战并存

公共数据资源的开发利用蕴藏着巨大的机遇,同时也面临着诸多挑战。

机遇:

  • 推动经济增长: 公共数据的开放利用能够促进数据要素市场发展,释放数据价值,为经济增长提供新的动力。
  • 提升治理效率: 公共数据的应用能够提高政府治理效率,优化公共服务,提升社会治理能力。
  • 创新应用场景: 公共数据的开放利用能够催生新的数据应用场景,促进数据产业发展,推动数字经济发展。

挑战:

  • 数据安全和隐私保护: 如何在开放数据的同时保障数据安全和个人信息保护,是公共数据资源开发利用面临的重要挑战。
  • 数据质量问题: 如何提高公共数据质量,确保数据的准确性、完整性和及时性,是数据利用的关键。
  • 数据共享机制: 如何建立健全的数据共享机制,促进数据资源的互联互通和共享共用,也是需要解决的问题。

为了迎接机遇,应对挑战,需要各方共同努力:

  • 政府: 加强顶层设计,完善法律法规,建立数据共享机制,加强数据安全和隐私保护。
  • 企业: 积极参与数据共享,开发数据产品和服务,推动数据应用创新。
  • 社会: 增强数据安全和隐私保护意识,积极参与数据开放和利用。

常见问题解答

1. 公共数据资源开发利用如何保障数据安全和隐私保护?

答: 保障数据安全和隐私是公共数据资源开发利用的前提。需要建立健全的数据安全和隐私保护制度,包括数据分类分级、数据脱敏、数据加密、数据访问控制等措施,保障数据安全和个人信息保护。

2. 如何解决公共数据资源质量参差不齐的问题?

答: 需要加强数据质量管理,制定数据标准,提高数据的准确性、完整性和及时性。同时,可以建立数据质量评估体系,对数据质量进行评估,并根据评估结果进行改进。

3. 如何建立健全的数据共享机制?

答: 建立健全的数据共享机制需要政府、企业和社会各方共同努力。政府需要制定数据共享标准,建立数据共享平台,提供数据共享服务。企业需要积极参与数据共享,开发数据产品和服务。社会需要增强数据安全和隐私保护意识,积极参与数据开放和利用。

4. 公共数据资源开发利用将如何推动数字经济发展?

答: 公共数据资源的开发利用将为数字经济发展提供重要的数据支撑。通过释放数据价值,促进数据要素市场发展,推动数据应用创新,能够为数字经济发展注入新的活力。

5. 未来公共数据资源开发利用将有哪些趋势?

答: 公共数据资源开发利用将呈现以下趋势:

  • 数据开放程度将进一步提高: 将更多公共数据资源开放,扩大数据供给,推动数据要素市场发展。
  • 数据应用将更加广泛: 数据将应用于更多领域,例如智慧城市、智慧医疗、智慧教育等,推动社会发展。
  • 数据安全和隐私保护将更加重视: 将建立更加完善的数据安全和隐私保护制度,保障数据安全和个人信息保护。

6. 公共数据资源开发利用将如何助力国家治理体系和治理能力现代化?

答: 公共数据资源的开发利用能够为政府提供更多数据支撑,提高政府治理效率,优化公共服务,提升社会治理能力,从而推动国家治理体系和治理能力现代化。

结论

公共数据资源开发利用是数字经济发展的重要引擎,也是国家治理体系和治理能力现代化的重要支撑。 中央层面首次系统部署公共数据资源开发利用,为推动数据要素市场发展,释放数据价值,助力经济发展,提供了重要的政策指引。

未来,需要政府、企业和社会各方共同努力,加快公共数据资源开发利用,推动数据要素市场发展,释放数据价值,为经济社会发展注入新的活力。 相信,随着公共数据资源开发利用的不断深化,数据将成为推动经济增长、提升治理能力、促进社会发展的重要力量。